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指纹锁识别的原理以及方法

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指纹锁识别的原理以及方法

  • 来源:智能锁网
  • 共阅6729次
  • 2018-03-15 15:51:30

  现在的锁具越来越现代化了,人们似乎很欣赏指纹锁这样高端的锁具,都纷纷安装使用上了指纹锁,那么指纹锁识别技术原理以及方法是怎么样的呢?我们一起来看看:

  指纹锁识别技术原理以及方法:

  1、光学指纹采集器

  光学指纹采集器是最早的指纹采集器,也是目前使用最为普遍的。它有如下优点:

  使用时间最长,经受了实际使用的检验;对温度等环境因素的适应能力好;价格比较低廉,分辨率较高,可以达到500 dpi以上。

  目前,也已出现了用光栅式镜头替换掉棱镜和透镜系统的采集器,光电转换的CCD器件也已经换成了CMOS成像器件,从而省略了图像采集卡,直接得到数字图像。

  2、硅芯片指纹采集器

  硅芯片的指纹采集器出现于90年代末,大部分硅芯片测量的是手指表面与芯片表面的直流电容场,这个电容场经A/D转换后成为灰度数字图像。

9.jpg

  3、超声波指纹采集器

  超声波指纹采集器可能是最准确的指纹采集器,但目前并不成熟,尚没有大规模应用。

  在指纹识别系统中,指纹图像的预处理是正确的进行特征提取、匹配等操作的基础。预处理的目的就是利用信号处理技术去除图像中的各种噪声干扰,把它变成一副清晰的指纹图像,恢复指纹脊线结构,以便可靠提取正确的指纹特征;

  指纹预处理一般包括这样几个过程:

  一、对指纹图像进行归一化;

  二、提取指纹的方向图;

  三、基于此方向图进行灰度图像的滤波再进行二值化、细化。

  细节特征的坐标直接表征该指纹,因此特征提取的好坏直接影响到以后的指纹匹配通过,所以特征提取是指纹识别系统的关键部分之一。

  指纹识别的一般方法是在两幅图像中采用一定的方法提取特征点,对特征点进行匹配,这就是点模式匹配问题。在整个指纹识别系统中,预处理和特征提取是两个关键步骤,直接关系到结果的好坏。

 


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