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智能锁的指纹识别功能是怎么实现的?

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智能锁的指纹识别功能是怎么实现的?

  • 来源:智能锁网
  • 共阅770次
  • 2018-01-06 10:29:14

  随着指纹识别技术的不断发展成熟,很多的一些手机、门锁、考勤产品都使用这一项技术,而智能锁也不例外。智能锁通过应用指纹识别功能,可以把门锁的安全性能提高了不止一个档次,那么你知道智能锁的指纹识别功能是怎么实现的吗?

  指纹识别主要有以下三个过程:

  1、指纹增强:

  在指纹采集过程中,由于各种原因,采集到的指纹图像不可避免的引入了一些噪声,如果直接用于指纹识别,往往难以达到较好的效果。因此,我们可以通过一定的图像增强技术,改善指纹图像质量。这里会用到的技术有图像分割、直方图均衡化、滤波增强、二值化、细化等。

  2、特征提取:

  细节点特征的提取,就是在指纹图像中找到脊线终点和脊线分叉两个特征。经过了指纹增强的步骤,如果指纹图像能较好地分割,细节点很容易提取。特征提取后,我们得到了多组脊终点或分叉类型、位置坐标及方向信息等。

1.jpg

  3、指纹匹配:

  指纹匹配算法有很多种,包括点模式匹配、脊模式匹配、基于图像的匹配和基于图形的匹配等。细节点匹配可以看做是点模式匹配的问题。点模式匹配就是将提取的细节点集与数据库中的细节点集进行匹配,如果通过一些旋转、尺度变换和平移变换,点集间是匹配的,那个两幅指纹图像就是匹配的。

  而智能锁指纹识别功能的实现,主要有以下两种方式:

  1、活体指纹识别:

  只对真人活体指纹产生识别反应,对其他一切物质不作识别。在一般情况下,我们可以通过利用半导体指纹采集器来进行完成。

  2、光学指纹识别:

  智能锁的光学识别是较早的指纹识别技术。基于光学发射装置发射的光线,射到手指上再反射回机器以获取数据,并对比资料库看是否一致。但是,光学识别只能到达皮肤的表皮层,而不能到达真皮层,而且受手指表面是否干净影响较大。


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